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基于机器视觉的太阳能硅片

发布时间:

2022-04-24 10:48


本系统基于机器视觉以及图像处理完成对太阳能硅片(原料(wafer)、制绒后、镀膜后、成品(cell)等)的数量检测 。通过相机拍摄层叠硅片的侧面图像,由软件对其进行处理计算快速求得硅片的数量,并在拍摄的图像上标记出计数结果,便于复查,并完成自动储存功能。

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2021-09-15

苏仪德科技钙钛矿PEL成品分选检测技术

据行业数据显示,钙钛矿组件效率每提升 1%,发电成本可降低 7%。当前,全球光伏产业正加速向高效低成本方向转型。钙钛矿叠层电池以理论效率超 45% 的潜力,被视为突破晶硅电池效率极限的核心技术。然而,钙钛矿电池制程中薄膜质量、界面缺陷等问题直接影响电池性能,高精度检测技术是确保良率的有效工具。近日,苏仪德科技正式发布新一代钙钛矿叠层电池智能检测解决方案,通过电致发光(EL)和光致发光(PL)的协同分析,精准检测钙钛矿材料及器件中的多种缺陷类型。 该方案深度集成定制化光学设计、苏仪德 CSS 软件系统、机械结构于一体,深度融入钙钛矿光伏生产全流程,通过缺陷分布统计,指导合成、涂布、封装等关键工艺改进。

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