电池片颜色及缺陷分选系统
发布时间：
2022-04-24 10:48
本系统依托机器视觉技术平台，运用光学原理、图像处理技术、图像空间分析技术等实现对电池片的分析处理、缺陷检测及色系分选功能。并可实现自动存储测试结果、统计不良率等功能。
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2021-09-15
据行业数据显示，钙钛矿组件效率每提升 1%，发电成本可降低 7%。当前，全球光伏产业正加速向高效低成本方向转型。钙钛矿叠层电池以理论效率超 45% 的潜力，被视为突破晶硅电池效率极限的核心技术。然而，钙钛矿电池制程中薄膜质量、界面缺陷等问题直接影响电池性能，高精度检测技术是确保良率的有效工具。近日，苏仪德科技正式发布新一代钙钛矿叠层电池智能检测解决方案，通过电致发光（EL）和光致发光（PL）的协同分析，精准检测钙钛矿材料及器件中的多种缺陷类型。 该方案深度集成定制化光学设计、苏仪德 CSS 软件系统、机械结构于一体，深度融入钙钛矿光伏生产全流程，通过缺陷分布统计，指导合成、涂布、封装等关键工艺改进。
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